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数据结构的研究问题是计算机科学中的重要课题，它主要探索如何高效地存储、组织和访问数据。数据结构的研究涉及数据的表示、操作以及如何在系统中有效地进行数据处理。

数据是计算机中所有可以处理和识别的对象，不论是数字还是字符，都可以视为数据的一部分。数据元素是最基本的数据单元，每个数据元素可能由多个更小的数据项组成。数据项可以是简单的数据单元，也可以通过组合其他数据项形成复杂的数据对象。数据结构则定义了数据元素之间的关系和组织方式，研究数据结构是理解数据处理方式的关键。

在数据结构中，逻辑结构描述了数据对象之间的关系特性，与实际存储位置无关。逻辑结构包括集合结构、树结构、图结构等。对于实际存储，物理结构则规定了数据在存储设备中的排列方式，如顺序存储和链式存储。

抽象数据类型（ADT）提供了一种概念性的数据类型描述方式，包含数据定义、操作以及基本操作的集合。ADT的三元组(D, S, P)定义了数据对象、操作集合以及基本操作。

在实现抽象数据类型时，需要定义数据的类型、数据元素的具体形式、操作的实现函数、内存管理机制以及控制结构。程序中常用的控制结构包括赋值、输入输出、选择和循环。

算法是解决问题的步骤序列，具备确定性和有穷性特征。一个有效的算法需要能够在有限的时间内完成任务，并且需要遵循输入输出规则。算法的可运行性是其核心要求。

算法时间复杂度通过分析主要操作的执行次数来评估运行效率。确定时间复杂度的常用方法是找出关键语句并对问题规模进行函数分析，最终使用公式描述其数量级。

以下是对某些算法量级的描述：

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